Mit der sozioökonomischen Entwicklung hat das Verteilungshaus als Kernlink des Stromversorgungssystems einen direkten Bezug auf die Sicherheit und Stabilität des gesamten Stromsystems. Angesichts der wachsenden Nachfrage nach Inspektionen ist das traditionelle manuelle Inspektionsmodell aufgrund von Problemen wie niedriger Effizienz und Fehlergefälligkeit schwierig, die Bedürfnisse moderner Verteilungsräume zu erfüllen. Vor diesem Hintergrund ist es besonders dringend, die Effizienz und Genauigkeit der Inspektionen durch technologische Innovationen zu verbessern. Bilderkennungstechnologie als eine wichtige Anwendung der künstlichen Intelligenz, in der Lage ist, in Echtzeit zu erfassen und zu analysieren, Gerätezustand schnell zu erkennen, Fehler und Anomalien rechtzeitig zu erkennen, um die Effizienz und Genauigkeit der Inspektionsarbeit erheblich zu verbessern, um den intelligenten Betrieb und die Wartung der Verteilungsräume zu unterstützen.

Bilderkennungstechnologie, auch Computer Vision Technologie genannt, ist eine Technologie zur digitalen Bilderkennung, Analyse und Verarbeitung, die auf Computersystemen basiert. Das Grundprinzip besteht darin, Bilder in digitale Signale zu konvertieren und diese Signale anschließend zu analysieren und zu verarbeiten, um bestimmte Objekte, Muster oder Merkmale im Bild zu erkennen. Diese Technologie ermöglicht es, komplexe Bildanalyseaufgaben schneller und genauer als herkömmliche Methoden der künstlichen Erkennung zu erledigen, was die Effizienz und Präzision der Bildverarbeitung erheblich verbessert.

Anwendung der Bilderkennungstechnologie in intelligenten Inspektionsrobotern für Verteilungsräume

(1) Vorbearbeitung von Messbild

Graustufenverarbeitung: Konvertieren Sie das Farbbild, das von einem Inspektionsrobot aufgenommen wurde, in ein einkanaliges Graustufenbild, reduzieren Sie den Speicherverbrauch und bewahren Sie Schlüsselfunktionen wie Zeiger, erleichtern Sie die Nachbearbeitung und verbessern Sie die Analyseeffizienz.

Gauss-Filter: Gleiches Bild mit 2D-Null-Mittelwert Gauss-Konventionskern, Unterdrückung von Umgebungsgeräuschen, Klarheit der Details und qualitativ hochwertige Eingaben für die nachfolgende Erkennung.

Adaptive Schwellenaufteilung: Die automatische Bestimmung der Schwellenaufteilung basierend auf der Intervarianzmethode ermöglicht eine effektive Trennung von Vordergrund und Hintergrund und verbessert die Genauigkeit und Stabilität der Zustandserkennung des Instruments.

(2) Berechnung der Zeigermessungen

Der intelligente Inspektionsrobot berechnet die Messmesswerte mittels der Entfernungs- und Winkelmethode. Das System erkennt automatisch die runde Zifferblattskala und verwendet die horizontale Linie als Mittelpunkt0° und 180° Benchmark für eine genaue Winkelmessung.

(3) Aufbau von Messdatensätzen

Um die Effizienz und Genauigkeit der Erkennung zu verbessern, erstellen Sie Datensätze, die Schlüsselparameter umfassen, wie z. B. Messbereiche, Start- und Stoppwinkel. Das System führt eine Vorbehandlung durch, die die entsprechenden Parameter nach dem Gerätetyp aufruft, um Doppelberechnungen und Fehlerakumulationen zu vermeiden und somit die Gesamtleistung des Inspektionsprozesses zu optimieren.

Empfohlene Kernprodukte:

1. Intelligenter Inspektionsrobot

Der Roboter ist ein intelligentes Inspektionsgerät der industriellen Klasse, das mit einer Schienenaufhängung installiert wird, um den glatten Betrieb von horizontalen, vertikalen und drehbaren Pfaden zu unterstützen, und ist mit einem selbstständigen Hebegerät ausgestattet, um sich flexibel an die Inspektionsanforderungen verschiedener Spezifikationen anzupassen. Roboter mit Dual-Light-Cloud (sichtbares Licht)+ Infrarot), die automatisch Zähler, Anzeigelampen, Schaltzustand und lokalisierte Signale erkennen, um die Überwachung und die Frühwarnung von Anomalien rund um die Uhr zu ermöglichen.

2. Radinspektionsroboter

Smart Age Radinspektionsroboter ist ein intelligentes Inspektionsgerät für industrielle und spezielle Umgebungen, das hochadaptive Radchassis und Multi-Sensor-Fusionstechnologie verwendet, das sichtbares Licht, Wärmebildgebung und Umweltüberwachungsmodul integriert, mit autonomer Navigation, automatischer Barrierevermeidung und intelligenter Erkennung.Ersatz für manuelle Zustandsüberwachung, ungewöhnliche Alarme und Datenerfassungsaufgaben rund um die Uhr. Flexible, langlebige und weit verbreitete Einsatzmöglichkeiten für Stromkraftwerke, Anlagen, Pipelines und Parks bieten eine effiziente und zuverlässige Automatisierungslösung für sichere Produktion und intelligente Wartung.