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Shaanxi Wuxin Mechanical Engineering Co., Ltd.
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Energieverbrauchsmanagementsystem für Geschäftskomplexe

VerhandlungsfähigAktualisieren am02/26
Modell
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Hersteller
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Übersicht
Durch die Integration von Sensoren, intelligenten Messgeräten und Edge Computing-Geräten erfasst das Energieverbrauch von Wasser, Strom und Gas in Echtzeit und kombiniert Visualisierungstools mit KI-Algorithmen, um Unternehmen zu helfen, Schwächen im Energieverbrauch genau zu identifizieren, die Energieverbrauchsstruktur zu optimieren und schließlich Energieeinsparungen und CO2-Emissionskontrolle zu erreichen.
Produktdetails

Energieverbrauchsmanagementsystem für GeschäftskomplexeEine umfassende Energiemanagementplattform für Industrie, Gebäude und Verkehr mit der Digitalisierung der gesamten Prozesse im Mittelpunkt, die die Erfassung, Analyse, Optimierung und Entscheidungsunterstützung von Energiedaten umfasst. Durch die Integration von Sensoren, intelligenten Messgeräten und Edge Computing-Geräten erfasst das System Energieverbrauchsdaten wie Wasser, Strom und Gas in Echtzeit und kombiniert Visualisierungstools mit KI-Algorithmen, um Unternehmen zu helfen, Energieschwachstellen genau zu identifizieren, die Energieverbrauchsstruktur zu optimieren und schließlich Energieeinsparungen und CO2-Emissionskontrolle zu erreichen.

Arbeitsprinzip

Datenerfassungsebene:

Über intelligente Messgeräte, Sensoren und andere Geräte können analoge Signale wie Strom, Spannung und Durchfluss in Echtzeit erfasst und in digitale Signale umgewandelt werden, die an eine SPS oder ein Edge-Gateway übertragen werden.

Datenverarbeitungsschicht:

SPS/Edge Computing-Geräte reinigen, berechnen und speichern Rohdaten, um Energieverbrauchsberichte und Trendkurven zu erstellen. Das System kann beispielsweise den einheitlichen Stromverbrauch eines Geräts berechnen und mit historischen Daten vergleichen.

Analyse der Entscheidungsebene:

Auf der Grundlage von KI-Algorithmen und Regelmotoren werden Energieverbrauchsdaten vertieft analysiert, um Energieeinsparungspotenziale zu identifizieren. Zum Beispiel kann das System durch Regressionsanalysen mathematische Modelle für Energieverbrauch und Produktionsleistung erstellen, um bessere Energieverbrauchsschema vorherzusagen.

Steuerung der Ausführungsebene:

Abhängig von den Entscheidungsergebnissen werden die Betriebsparameter der Geräte automatisch angepasst (z. B. Start und Stopp, Frequenzeinstellung) oder Alarme ausgelöst. Wenn beispielsweise der Energieverbrauch eines Klimaanlages abnormal ist, kann das System die Drehzahl des Lüfters verlangsamen oder auf ein Ersatzgerät wechseln.

Energieverbrauchsmanagementsystem für GeschäftskomplexeAnwendungsbereiche

Industrielle Fertigung

Überwachen Sie den Energieverbrauch von Produktionsliniengeräten, identifizieren Sie energieintensive Prozesse, optimieren Sie Prozessparameter (z. B. Anpassung der Motordrehzahl, Heiztemperatur) und senken Sie den Energieverbrauch eines Produkts.

Dynamische Anpassung der Energieversorgungsstrategie in Verbindung mit dem Produktionsplan, um Kostensteigerungen aufgrund von Elektrizitätsdifferenzen im Peak Valley zu vermeiden.

Gewerbegebäude

Intelligente Steuerung von Klimaanlagen, Beleuchtung, Aufzügen und anderen Systemen zur automatischen Einstellung des Betriebszustands nach Faktoren wie Menschenverkehr, Zeit und anderen, um den ineffizienten Energieverbrauch zu reduzieren.

Durch die Aufteilungsmessung motivieren Sie die Mieter zur Energieeinsparung und senken die Gesamtbetriebskosten.

Öffentliche Einrichtungen

Krankenhäuser, Schulen und andere Einrichtungen nutzen das System zur Überwachung von Heizung, Wasserversorgung und anderen Systemen, um Leitungsleckagen zu verhindern und den stabilen Betrieb der Anlage zu gewährleisten.

Das Stadtleuchtenmanagement ermöglicht eine Bedarfsbeleuchtung durch ein System, das die Helligkeit an den Fahrzeugverkehr und die Wetterbedingungen anpasst und die Lebensdauer der Geräte verlängert.

Rechenzentren

Überwachen Sie den Energieverbrauch von Servern und Kühlsystemen in Echtzeit, optimieren Sie das Gerätelayout und die Kühlstrategie, senken Sie die PUE-Werte (Energieeffizienz) und verbessern Sie die Zuverlässigkeit des Rechenzentrums.