Intelligentes Adler-Auge-Kanonensystem

Das Adler-Auge-System sendet ein Signal, startet die Geräte für die Kreuzfahrt-Schwingungsstrahlung) mit dem intelligenten Positionierungsalgorithmus für Fahrzeuge, den Algorithmus für die Erkennung des Fahrzeugverhaltens, den Algorithmus für die Erkennung des Staubs, etc. auf der Grundlage eines neuronalen Netzwerks, überwacht die Kamera den Betriebszustand in der Lager, den Lkw, der das Material in der Lager rückläuft, den Laden und Entladen des Ladungsstaplers in Echtzeit identifiziert, einschließlich der Erkennung, ob das Fahrzeug ein Transportfahrzeug ist, ob das Fahrzeug in den Materialbereich eintritt, ob das Fahrzeug sich bewegt, ob das Fahrzeug entladen oder aufgeladen wird, ob es lange Zeit stagniert, ob es offensichtlichen Staub gibt, ob es einen großen Bereich von Staub gibt, etc. Nach der Identifizierung mit der Staubdämpfungsanlage wird der gemeinsame Befehlssprühvorgang durchgeführt, um die Stauberhebungspunkte zu quasi-regulieren. Beratung: Manager Wang

Der Algorithmus der künstlichen Intelligenz wurde in Kombination mit Nebelkanonenausrüstungen entwickelt, um ein intelligentes Eagle Eye Nebelkanonensystem zu entwickeln. Die Eagle-Eye-Systemplattform kann drei Szenensteuerungs-Staubdämpfungsgeräte umschalten, (1, Planung der Kopplung, Durchführung der Kreuzfahrtsschwingung durch die Planung der Mission-Startgeräte).

2, Video-Verknüpfung, durch die intelligente Erkennung des Videos, die vom System ausgestellte Start- und Drehwinkelbefehl, um den Zielpunkt zur Einspritzung des Zielpunkts zu führen;

3, TSP-Verknüpfung, TSP-Werte überschreiten, sendet das Adleraugensystem ein Signal, startet das Gerät für die Kreuzfahrt-Schwingung-Injektion) mit dem auf dem neuronalen Netzwerk basierenden Fahrzeug-Intelligenz-Erkennungs-Positionierungsalgorithmus, Fahrzeug-Verhaltens-Erkennungsalgorithmus, Stauberkennungsalgorithmus usw., Wenn die Kamera einen festen Winkel hat, überwacht die Betriebszustand in der Lager, den Lkw, der das Material in der Lager rücklädt, den Laden und Entladen des Ladungsstaplers in Echtzeit identifiziert, einschließlich der Erkennung, ob das Fahrzeug ein Transportfahrzeug ist, ob das Fahrzeug in den Materialbereich eintritt, ob das Fahrzeug sich bewegt, ob das Fahrzeug entladen oder geladen wird, ob es lange Zeit stagniert, ob es offensichtlichen Staub gibt, ob es einen großen Bereich von Staub gibt. Nach der Identifizierung mit der Staubdämpfungsanlage wird der gemeinsame Befehlssprühvorgang durchgeführt, um die Stauberhebungspunkte zu quasi-regulieren. Die Enddaten kommunizieren über eine mittlere KI-intelligente Box mit der Steuerungseinrichtung-SPS, um die automatische Fernerkennung und -steuerung zu realisieren und die Plattform für die regionale Steuerung des synchronen Hochladens von Daten zu betreiben. Fähigkeit, den durch das Fahrzeug ausgelösten Staub schnell zu erkennen und das Gerät zu verbinden, um den Staub zu unterdrücken.