1. Einführung des Systems
Wasserhammer und Leckerüberwachungssystem für LangstreckenleitungenEs ist ein automatisiertes Überwachungssystem, das eine 24-Stunden-Echtzeit-Online-Überwachung von Explosionen oder Leckagen in Wasserversorgungsleitungen ermöglicht. Die Kombination von Hochfrequenz-Drucksensoren-Arrays und Hochempfindlichkeit-Audiosensoren-Arrays zur Überwachung von Druck- und Schallsignalen in der Rohrleitung, zur Echtzeit-Erfassung und digitalen Verarbeitung des Signals und zur Echtzeit-Überwachung und Analyse der Rohrleitung durch den Sensor über die Datenerfassungskommunikationseinrichtung RTU, 3G / 4G-drahtlose und faseroptische Kommunikationsmethoden. Identifizieren Sie Änderungen der Eigenschaften bei Leitungsleckagen und realisieren Sie eine Leitungsleckageuberwachung. Frontend-Sensor für piezokeramische Hörgeräte zur Erfassung von Frontend-Daten für die Feldautomatisierung von Rohrleitungen.

Systemkonfigurationsprinzipien und Leistungsanforderungen
Installieren Sie ein All-in-One-Sensor, einschließlich Hochfrequenz-Drucksensoren und Wasserhörgeräte, an der Position des Abgasventils, während der Sensor mit dem Wasser in der Leitung in Berührung kommt. Grundsatz der Einstellung des Sensorpositionsabstands: 800-1200 m, die Feldbedingungen passen die Position innerhalb dieses Abstandsbereichs an.
Systemkonfigurationsanforderungen
1) Die Hardware-Ausrüstung vor Ort umfasst:
Hochfrequenz Drucksensor
- Wasserhörgerät
Kommunikationsdatenübertragungsgerät RTU
- GSM (3G/4G) und synchronisierte Uhrenantenne
- Steuerbox aus Edelstahl und Stromversorgung
2) Kommunikationsmethode: 3G / 4G drahtlose Kommunikation oder Glasfaserkommunikation. Bei einem Fehler des leeren Kabels kann das Kommunikationssystem sicherstellen, dass die Überwachungsgeräte auf beiden Seiten des Fehlerpunkts Daten an beide Enden der Leitung übertragen können und das Überwachungssignal über ein kabelgebundenes VPN-Netzwerk zwischen der Wasseranlage und den Verwaltungsstationen an die Plattform der Wasseranlage-Überwachungszentrum zurücksenden.
3) Monitoring-Analyse-Plattform-Software: Installation des Client-Servers
4) Stromversorgung: Landschaft ergänzende Stromversorgung mit Lithiumbatterie, die Kapazität muss den Feldsensoren und RTU-Übertragungsgeräten 20 Tage ohne Sonnenlicht erfüllen, um weiterhin den normalen Betrieb aufrechtzuerhalten.
5) Redundanz der Stromversorgung: Der RTU-Körper benötigt eine integrierte Lithiumbatterie und eine externe Stromversorgung, um gegenseitig zu versorgen.
Technische Parameter
(1(Wasserhörgerät)

Empfindlichkeit: -172dB Vre: 1V/μPascal
Frequenzbereich: 20Hz-20KHz
Stromversorgung: 2,2-5VDC; 1mW typische Betriebsbedingungen
Sensormaterial: PEEK
Koaxialkabel: geringes Rauschen
Maximaler statischer Druck: 68 bar
Sicherheitstemperaturbereich: -20 ℃ ~ 80 ℃
Geräuschgeringe, hohe Haltbarkeit, in Wasser eintauchen
Schutzklasse: IP68
10 m Kabel enthalten
(2) Hochfrequenz-Drucksensor (Hochfrequenz-Hydrodruckmesser)
Abtastfrequenz: 64/128/256Hz, um den Analyseanforderungen gerecht zu werden
Messbereich: 0 bis 300 psia, um die Überwachung des negativen Drucks zu erfüllen;
Genauigkeit: ≤0,1% FS
Reaktionszeit: ≤1ms
Spannung: 5V+/-0.5V
Ausgangssignal: 0-30/100mV
Betriebstemperatur: -40 ℃ ~ 80 ℃
Maximaler statischer Druck: 68 bar
Material: Isolierfolie aus Edelstahl
Schutzklasse: IP68
10 m Kabel enthalten
(3) Datenerfassungs- und Kommunikationseinrichtungen RTU
Mit GPS-Antenne, Standardkabellänge 6 m (einstellbar),
Unterstützt GPS / Beidou. Synchronisierungsgenauigkeit: ≤1ms;
Externe Stromversorgung: 12VDC, automatische Schaltung der integrierten Stromversorgung durch Software;
Gehäuse eingebaute Lithium-Batterie, die nach einem Ausfall der externen Stromversorgung den Betrieb der Feldgeräte mindestens im Januar erfüllt;
Erfassungszyklus: Die Datenhochladungszeit kann angepasst werden, die automatische Verbindung steuert das Hochladen.
Speicher: eingebaute 16G Flash-Speicherkarte, unterstützt die Speicherung der Erfassung von Hochfrequenz-Druckdaten, speichert 30 Tage Daten ohne Verlust;
Niedriger Stromverbrauch: Low Power Design, Versorgungsspannung: 12VDC; Gesamtleistungsverbrauch nach Anschluss des Sensors ≤1W;
Betriebstemperatur: -30 bis 75 ° C;
Wasserdichte Klasse: IP68
Mit Hochfrequenz-Druckmesser-Schnittstelle zur Unterstützung der Modbus-Standardbus-Erfassung anderer Gerätedaten vor Ort
Kommunikation: 3G / 4G, Einfügung einer SIM-Karte in der Standardgröße, Unterstützung der Glasfaserkommunikation, Unterstützung eines seriellen Port-Servers, Unterstützung von universellen Ethernet-Protokollen wie profinet.
Druckerfassungsgenauigkeit größer als und gleich 16 Bit;
Unterstützung von Audio-Eingangsschnittstellen;
Überwachung der Plattform Anforderungen

1.Wasserhammer und Leckerüberwachungssystem für LangstreckenleitungenErfüllen Sie die Anforderungen der verteilten Bereitstellung: Verwenden Sie eine Client-Installationsmethode, um die Bereitstellung auf einem Client-Virtualisierungsserver nach den tatsächlichen Anforderungen zu ermöglichen. Installieren Sie Programme und Anwendungen mit unterschiedlichen Funktionen auf verschiedenen Servern/Instanzen je nach Funktionsmerkmalen und Systembelastungsanforderungen jedes Servers.
Das System ist auf einer B/S-Architektur und einer SOA-basierten Architektur ausgelegt: Das System toleriert Ausfälle, beeinträchtigt aber nicht die Benutzererfahrung, die Sicherheit oder verursacht Datenverluste. Alle Server und Dienste werden kontinuierlich auf unbefugten Zugriff, Speicherprobleme, Festplattenprobleme und Betriebssystempatches überwacht. Wenn ein System ausfällt, löst die High Availability-Architektur ein Backup-System aus, um das ausfallende System zu ersetzen, was die Auswirkungen auf das gesamte System verringert.
Kartenbasierte Visualisierung und Interaktion von Benutzeroberflächenanwendungen: Die erfassten Daten werden berechnet und analysiert und auf einer Karte dargestellt in Kombination mit Benutzer-Pipeline- und Gerätedaten (oder Daten, die von GIS-Systemen bereitgestellt werden). Es bietet den Anwendern eine visuelle Schnittstelle zur Ansicht von Sensorstandortinformationen, Leiterplan und anderen Analyseergebnissen sowie eine interaktive, einheitliche Schnittstelle zur Alarmliste.
Das System erfüllt die gleichzeitige Verarbeitung von Big Data: Die Hochfrequenzdruckdaten und die akustischen Daten der Rohrleitung gehören zu den Daten der großen Datenmenge, das System hat die Fähigkeit, diese Art von Daten zu laden, zu verarbeiten und zu analysieren, und die Geschwindigkeit des Ladens, der Verarbeitung und der Analyse dieser Art von Daten liegt im Standardbereich (durchschnittlicher Zeitaufwand <5s, komplexe Abfragen <10s).
5. Das System unterstützt sicheren verschlüsselten Zugriff: Der Systemzugriff verwendet ein SSL-Zertifikat zur Verschlüsselung und Kommunikation, um sicherzustellen, dass der Datenzugriff den Anforderungen an die Netzwerksicherheit entspricht. Benutzer werden über das Aktivverzeichnis authentifiziert und können nur registrierte Benutzer mit definierten Rollen und Rechten auf das System zugreifen.
6. Das System bietet eine umfangreiche Schnittstelle von Drittanbietern: Das System bietet eine Datenschnittstelle zur Datenaustausch und zur Datenkopplung mit dem übergeordneten System. Das System bietet zwei Datenausgabeschnittstellen für Systemanrufe von Drittanbietern:
- Das System veröffentlicht die URL des Online-Sicherheitsüberwachungssystems, andere Systeme können die Adresse direkt aufrufen, die Datenüberwachungs- und Analyseseiten aufrufen, der Systemzugriff enthält eine einheitliche Authentifizierungsfunktion.
WebService-Schnittstelle: Die WebService-Schnittstelle bietet Zugriff auf andere Systemanrufe, Alarminformationen und Datenanalyseergebnisse. Über diese Schnittstelle können Alarminformationen in Echtzeit an die nutzerbezogenen Geschäftssysteme gesendet und Überwachungs- und Analysedaten geteilt werden.
7. Das System verfügt über maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz-Analysefunktionen: Das System kann anomale Ereignisse von Rohrleitungsdrucktransienten gemäß den Gesetzen des Betriebs des historischen Datenanalysenetzes erkennen und durch die Analyse von künstlicher Intelligenz anomale Rohrleitungsakustikdaten erkennen.