AlgaeAI 700 Automatisches Sortierungssystem für Plankton

AlgaeAI 700 Automatisches Sortierungssystem für Plankton

Das AlgaeAI 700 Automatic Planktonic Classification and Counting System besteht aus dem AlgaeAI-System und dem vollautomatischen Scan-Mikrosystem. Mit einer Hochgeschwindigkeits-dreiassigen elektrischen Plattform können Sie hochauflösende optische Mikrobilder aufnehmen und AlgaeAI-Technologie auf der Grundlage von Super Deep Learning automatisch Arten von Plankton in Gewässern erkennen, Klassifizierung, Biomassemessung, Berechnung der Zelldichte, automatische Erstellung und Exportierung von Datenberichten und elektronische Aufzeichnungen von Plankton ermöglichen, um die Integrität elektronischer Daten zu gewährleisten. AlgaeAI 700 ist auch mit dem Expertenmodul für die intelligente Identifizierung von Plankton ausgestattet, das wichtige Werkzeuge für die Forschung der Planktonvielfalt in Wasserökosystemen bietet.

Künstliche Intelligenz in Reichweite

AlgaeAI 700 ist ein fortschrittliches Computersystem für die Erkennung von Plankton mit intelligenter Analyse und schnellem, ultratiefen maschinellen Lernen, das Datenanalyse für alle, die Plankton-Analysen durchführen können, ohne dass ein umfassendes Fachwissen in der Planktonbiologie erforderlich ist.

·Einfach, mit einem Klick für die Identifizierung, Klassifizierung, Zählung, Prozentsatz, Algendichte Berechnung, Vorteile Algen Sortierung, Bericht Ausgabe

· Schnelle, monooptische Analyse in nur 0,6 Sekunden

· Präzise, erkennbar 145 übliche Algen, die durch neuronale Netzwerke trainiert wurden, 60 Süßwasserplankton mit einer Erkennungsgenauigkeit von über 95%

· Hohe Robustheit, komplexes Mikrobild, das in Anpassungsexperimenten üblich ist: Algenzellen überlappen sich bei höherer Dichte, lokale Strukturverschleierung durch unzureichende Tiefe, Hintergrund mit mehr Verunreinigungen, nur teilweise im Sichtfeld.

Transparenz, sichtbare Wahrheit

Analytische Erkennung und statistische Prozesse, die vollständig auf dem Bildschirm angezeigt werden, können der Bediener den Analyseprozess und die Verarbeitungsergebnisse jedes Bildes eindeutig beobachten.

· Klicken Sie auf "AI Start", das Hauptfenster Bild blinkt, Algenzellen werden ein für ein Box heraus, die obere Seite des Feldes ist der Name dieser Alge

· Die grüne Scrollleiste oben rechts informiert, dass die Probe getestet wird ...

· Auf der rechten Seite sind die Daten, die in Echtzeit aktualisiert werden: Klassen, Algennamen, Algenzahl, Prozentsatz, Algendichte ...

Nachdem die Erkennung abgeschlossen ist, klicken Sie auf die Bildwarte unten links, um die Algenzahl auf jedem Bild bequem zu sehen: Der einzelne Name ist falsch? Individuelle Algen nicht erkannt? Sollten einzelne Algen entfernt werden? Einfach, klicken Sie auf das Werkzeugkasten und korrigieren Sie es in 2-3 Sekunden.

Behebung komplexer Bilderkennungen

Es gibt viele Herausforderungen beim quantitativen Analyseprozess des Planktons, wie z. B. die Erhebung von quantitativen Wasserproben mit mehr suspendierten Verunreinigungen, eine zu hohe Zelldichte nach der Konzentration, eine Überlappung von Mikroalgen, das Vorhandensein von Algenzellen in einem schichtlichen Sichtfeld im Zählfeld, eine nicht ausreichende Klarheit der optischen Bildgebung im Mikroskop und eine ungenaue Fokussierung ...

AlgaeAI 700 nutzt seine extrem tiefen Fähigkeiten für maschinelles Lernen, um qualitativ hochwertige Analyseergebnisse schnell und zuverlässig zu generieren.

Keine Angst vor Kreuzung und Überlappung von Algenzellen, direkt automatisch auflösen

Proben mit einer Algendichte von mehr als 1010 Zellen/L Hintergrundverstörung können die gleiche Anzahl erkennen

Lichtquelle, Fokuseinstellung nicht an Ort und Stelle, gebrochene Borealgen, Disketalgen, sehr flach, sehr leicht zu erkennen

Automatische Tiererkennung

Digitale Schatzkammer für die intelligente Identifizierung von Algen

Die große Algenbildbibliothek, die das Binnenwasser von Flüssen, Seen, Reservoiren und anderen in China sowie die Süßwasser- und Meeresarten in den umliegenden Gewässern abdeckt, sorgfältig ausgewählte Bilder und Texteinleitungen, die eine reiche Sucharchitektur integrieren, ist der Helfer der Grundlagen des Planktonlehrs und der Einheit für die Überwachung der Wasserumwelt, um das Wissen über Algen zu verbreiten.

Kategorische Suche, allgemeine Algen-Schwerpunktbearbeitung, Spalten-Einführung, Morphologie, Struktur, Fortpflanzung, Ökologie auf einen Blick.

Die morfologische Suche, basierend auf der morfologischen Ähnlichkeit, der Gradientität, wird in einer grafischen Sprache klassifiziert und kombiniert mit den strukturellen Merkmalen von Zellen oder Gruppen, wie Peitschen, Pigmente, Muster, Klebstoffe usw., um eine präzise und schnelle morfologische Suche zu erreichen.

Hochwertige Mikroscannbildgebung

Mit dem Biomikroskop BX43 von Olympus für Forschung als optischer Bildträger, mit einem glatten und ruhigen elektrischen XYZ-Trägerstand für eine präzise Bedienung mit einem Klick: Autofokussierung, Autoscannung und ausgezeichnete Bildqualität.